Метод реализации КТ, а также расшифровка его итогов можно пересмотреть, используя машинное обучение. Технологии на базе ИИ (искусственный интеллект) предоставляет возможность не нарушать равновесие между качественностью картинки, а также дозой излучения.
Работа нейросети
Оснащение КТ передаёт изображения в РИС. А затем оттуда картинки попадают на вход нейросети Цельс при помощи APL. Цельс приобретает картинку, имеющийся алгоритм предает её анализу, а также детектирует факторы патологических перемен. После завершения работы картинка удаляется, а итоги анализа попадают в РИС. Затем они будут доступны для радиолога в соответствующем месте на компьютере. После интеграции такую систему можно применять в обычном софте доктора на работе.
Нейросеть для оценки компьютерных томограмм
Алгоритм, предполагающий внедрение нейросети, помогает поменять подход к применению КТ:
– Увеличить безопасность методики. ИИ увеличивает значимость диагностики, предоставляя возможность извлечь максимум сведений из приобретенных изображений. Если есть необходимость, доктор моет реализовать реконструкцию картинки из срезов и увеличить качественность при помощи фильтров и обработки. При этом отсутствует нужда повторять КТ.
– Выявить практически незаметные патологии. Алгоритмы ИИ реализуют сегментацию картинки и выделяют интересующие зоны. Распознавание малых находок, которые характерны для первоначальных периодов болезни является существенной составляющей раннего диагностирования. На помощь доктору в такой ситуации приходит машина.
– Сокращается период интерпретации картинки. Искусственный интеллект может автоматизировать обыденные процессы: дать оценку размеру поражения, сформировать предварительный доклад, осуществлять быстрый обмен сведениями между докторами. Благодаря такой сортировке больных диагност в главную очередь уделяет важное внимание серьёзным случаям.
– Увеличивается медицинская подлинность итогов. Алгоритмы ИИ помогают добиться существенных показателей в прогнозировании и точности. Они обнаруживают тайные закономерности во время анализа изображения и реализуют качественное оценивание области с патологией.
Читайте далее:
Загрузка...
